一个智慧风电场,邯郸:报价748万!
- 2026-02-05 02:58:01
0代码+拖拉拽！实现3D/GIS可视化 400+数字化行业专家社群
《深圳市数字孪生先锋城市建设行动计划（2023）》 “十五五”（2026-2030）期间，风电年均新增装机将达1.2亿千瓦以上，甚至2亿千瓦。
项目概况
[智慧风电]
项目名称：邯郸建投新能源风电项目风电场
智慧化运行系统项目
项目金额：748.33万元
相关背景
一个10万千瓦的传统风电场通常需要近10人的团队维持
我国风电资源密集的西北“沙戈荒”地区。
远离城市的风电场面临“招工难、留人难、培养难”的困境。
该项目属于创新业务，采购内容涵盖：
风电场3D模型数字孪生系统、大数据智能分析性能评估系统、设备状态监测数据分析及故障智能诊断等运管功能，并研发、部署相应的软硬件设备。
什么是智慧风电场？
通过与运维团队长达数周的跟班作业，我们发现智慧风电场客户主要聚焦以下三个核心问题。
“看不全”：SCADA数据、视频监控、点检记录、气象信息分散，故障分析时需要不断切换，效率低下。
“看不透”：海量数据背后，缺乏对机组性能、部件亚健康状态的预测。
“反应慢”：故障发生后，需耗时耗力排查，无法在故障萌芽期进行预警。
我们与客户共同锚定了项目的核心价值基线
一、全场景可视化
利用无人机倾斜摄影获取场站实景，结合激光扫描+BIM，对风机、升压站模型进行设计，通过减面、烘焙、LOD（多层次细节）生成等技术，将单个风机模型从数百万面片压缩至20万面以下，智慧风电场在web页面也可运行。
二、3D模型成为数据的第一入口
用无人机、机器人代替人工，执行例行巡检任务，部署智能安防通过设备替代高危、重复性人工作业，将每个3D模型部件与资产编码、实时数据、工单、手册进行关联。
三、智能化决策分析
基于AI算法对机组振动、叶片、螺栓等关键部件进行状态监测与故障预警，针对风速-功率曲线分析，开发了数据清洗算法，自动剔除限电、启停机、异常值等无效数据
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