PART 1:基于超星平台的智慧课程建设与实践
1、知识图谱的概念、重要性和必要性
2、如何快速创建知识图谱并设置属性、标签和关系
3、AI辅助快速创建问题图谱,能力图谱
4、如何快速关联课程资源,微课视频录制中的软硬件,题库资源的快速建设与编辑
PART 2:从工具到课堂的智慧课程教学设计与实践
1、智慧课程的定义及内涵
2、AI赋能课程建设的五大要素及切、入口
3、Deepseek等工具赋能课程资源建设及表征
4、智慧课程中的教学活动设计:案例试、项目式、问题驱动式教学,任务引擎及AI实践的应用
5、超星平台内AI助教的训练步骤,问答库及知识库的创建
6、人工智能辅助教学评价及课程思政教学
PART 3:人工智能+教育教学改革与高校行动计划
1、教育部关于“四个未来”建设行动计划与案例分享
2、高校开展人工智能+教育教学改革行动方案
3、AI+专业改革与AI+微专业改革案例分享
4、AI赋能课堂教学改革与“智慧慕课”建设
5、AI+课程改革与智慧课程建设
PART 4:智慧慕课建设与智慧课程建设标准与申报准备
1、教育部关于智慧慕课建设相关文件解读
2、国内各平台智慧慕课升级与优秀案例分享
3、省级智慧课程申报案例解读
4、智慧课程分级建设要领与案例展示
5、智慧课堂教学与未来课堂的教学案例
PART 5:人工智能素养提升与AI实践能力培训
1、从AI到GAI再到AIGC的常见AI工具介绍与实践
2、生成式人工智能平台的使用与技巧(提示词设计)
3、生成式人工智能在专业教学中的应用场景(学科融合)
4、生成式人工智能技术在课题教学中的应用(智能体开发)
5、本地知识库的建设与应用场景指导(利用AI提升教学课堂效率)
PART 6:AIGC与课程教学资源建设
1、常见AIGC系统的介绍与应用实践
2、基于AI的教学资源设计与制作
3、基于AI的图片生成与动画制作
4、基于AI的课件制作与视频制作
5、基于AI的资源整合与课程平台建设
6、基于AI建设的课程资源库案例分享