传统调控方法依赖固定阈值或人工经验，难以动态适应多能源电网的频率变化，且缺乏对系统运行状态的全面监测与多指标协同优化。公开号为CN115287680A的中国专利申请公开了一种利用超声波场的电解水制氢系统，包括：电力供应系统、控制系统、超声波发生系统、电解槽系统、冷却循环系统。一方面通过超声波换能器对超声波发生器产生的特定频率信号进行转化，以形成超声波场并产生空化气泡，实现了电极表面的清洁，提高了电化学反应速率；一方面冷却水槽与电解槽的温度由传感器传至控制系统并进行调节，保证了电解槽内电解水的温度，从而保障电解槽的电解性能；另一方面，电解槽、超声波发生器、冷却循环泵等均由控制系统控制，自动化控制程度高，操作方便，降低了人为调控的风险。
然而，上述专利虽然实现了一定程度的自动化控制，但仍存在以下问题：
1 .该专利聚焦于电解槽内部性能优化，缺乏对多能源协同供电场景下电网频率波动的应对机制，无法动态调整制氢系统运行参数以适应电网频率变化，易导致系统与电网之间的协同性不足；
2 .未构建多源数据采集与分析体系，难以对电解水制氢系统的整体运行状态进行全面评估，无法从频率稳定性、能源利用率、制氢成本等多指标层面实现协同优化；
3 .在可再生能源间歇性和波动性影响下，缺乏对系统频率的自适应调控策略，无法根据电网频率特征和系统运行状态自主生成并优化调控指令，难以保障制氢系统在复杂能源环境下的高效、稳定运行。
本发明公开了基于多能源协同的电解水制氢系统频率调控方法及装置，涉及电解水制氢系统自动化技术领域。为了解决传统调控依赖固定阈值或人工经验，难以适应多能源电网频率变化，缺乏系统全面监测与多指标协同优化，在可再生能源波动下调控困难的问题；本发明通过基于多源数据实时监测与频率特征分析，电解水制氢系统可动态响应电网频率波动，通过自适应调控策略优化设备运行参数，有效抑制频率扰动对制氢过程的影响，增强电解水制氢系统与电网的协同兼容性，且借助仿真模型对调控策略进行多指标评估，实现可再生能源的高效消纳与能耗成本的优化控制；结合边缘计算与预测模型，实现了数据采集频率动态调整、异常预警及策略自主优化。
（特别注意：任何单位或者个人未经专利权人许可，都不得实施其专利，即不得为生产经营目的制造、使用、许诺销售、销售、进口其专利产品，或者使用其专利方法以及使用、许诺销售、销售、进口依照该专利方法直接获得的产品。）
