1、负责数仓规划和建设，协调其他部门逐步建立数仓层级模型并根据具体需求适时调整；2、参与数据平台、数据工具的设计与搭建工作，需求沟通、产品设计、支持数据运营。
3、负责数据的整合和分析，结合公司及行业需要，对数据进行抽象、定义，针对性的开发，相关统计和分析目标；
4、负责业务相关BI分析报表、数据可视化等数据需求
1、全日制本科及以上学历，统计学、数学、信息管理、计算机、软件工程等相关专业；211工程类院校优先；2、1年以上数据项目经验；
对医药、互联网行业数据分析岗位相关工作感兴趣，有数据产品设计开发经历的优先；
3、良好的数据逻辑，精通SQL操作和性能调优，掌握postgresql数据库开发及相关窗口函数应用；
4、熟练使用Python、SQL，会metabase、tableau等开源BI系统优先考虑；
5、有丰富的数据清洗、分析经验，具有数据挖掘项目经验优先；
6、熟练独立编写数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，具备良好的数据敏感度和创新意识，具备很强的沟通与协调能力，缜密的逻辑思维能力与洞察能力
7、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。
文中岗位信息均搬运自招聘软件，岗位的具体详情及真实性以招聘软件为准
如今，数据分析领域发展迅速，传统行业和各新兴领域对相关人才需求迫切，行业薪资待遇优厚。对于有意进入该领域的朋友来说，可以多多关注招聘简介里的岗位要求。通常，数据分析人才需掌握多方面技能。比如：数据分析理论和统计学基础；数据收集与清洗、数据建模与可视化的能力；商业知识：具备一定的行业背景知识，能够理解业务需求，并将数据分析结果应用于实际业务决策中；熟练掌握excel、sql、python工具的应用；有数据分析报告撰写的能力；数据分析实战能力；具备良好的沟通协调能力等等。
为了帮助大家提升在数据分析领域的竞争力，探潜数据分析准备了数据分析行业、就业等最新信息，以及数据分析人才图谱，能够帮助大家高效关注行业动态，紧跟数据分析领域的求职要求变化和发展趋势，提升分析报告等技能！感兴趣的朋友可以添加助教老师领取~
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业务方向：数据分析师、商业分析师、产品经理、业务数据分析师、财务分析、市场营销、咨询顾问、增长运营、经营分析、人力资源、数据产品经理、产品运营经理、项目经理、数据运营等
技术方向：数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据平台经理、数据仓库经理、数据治理、大数据架构师、数据工程师、数据科学家等
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